Ключевые индикаторы

USD ЦБ РФ 25.06 65.5287 1.88%
EUR ЦБ РФ 25.06 72.6582 -0.33%
BKT ЦБ РФ 25.06 68.736975 0.81%
USDRUB_TOM 24.06 65.2625 2.21%
EURRUB_TOM 24.06 72.47 -0.29%
EURUSD_TOM 24.06 1.10915 -2.54%
USDEUR_BKT 23.06 67.8235 -1.29%
Нал. USD 18:17 65.02 0.08%
Нал. EUR 18:18 72.40975 0.00%

Наличная валюта

средние курсы покупка продажа
USD 18:17 64.8088 65.2312
EUR 18:18 72.0730 72.7465

Котировки

Газпром 24.06 141.25 -2.05%
Роснефть 24.06 333.65 -4.12%
ЛУКОЙЛ 24.06 2725 -0.18%
СургутНГ 24.06 33.695 0.78%
НорНикель ГМК 24.06 8380 -0.32%
Северсталь 24.06 679 -0.73%
Сбербанк 24.06 133.40 -3.33%
Банк ВТБ 24.06 0.06878 -1.04%
РусГидро 24.06 0.6008 -0.32%
Интер РАО 24.06 2.58 -0.73%
USDRUB_TOM 24.06 65.2625 2.21%
EURRUB_TOM 24.06 72.47 -0.29%
USDEUR_BKT 23.06 67.8235 -1.29%
EUR/USD 11:03 1.11 0.02%
GBP/USD 11:03 1.37 0.02%
USD/JPY 25.06 102.23 0.00%
USD/CHF 24.06 0.9736 1.55%
USD/CAD 25.06 1.2984 -0.17%
AUD/USD 25.06 0.74675 0.06%
EUR/GBP 25.06 0.81365 0.12%
Brent Crude Oil ICE 24.06 48.41 -5.34%
WTI Crude Oil NYMEX 24.06 47.64 -4.93%
Золото FORTS 24.06 1319.40 3.82%
Серебро FORTS 24.06 17.82 2.47%
Платина FORTS 24.06 986.50 1.36%
Алюминий LME 24.06 1600.50 -1.69%
Медь LME 24.06 4663 -1.77%
Никель LME 24.06 8900 -3.05%
Пшеница CBOT 24.06 454.75 0.00%
Сахар №11 ICE US 24.06 19 -0.21%
ОФЗ-26209 24.06 95.0384 -0.54%
ОФЗ-46020 24.06 83.6998 -0.95%
Система-03 24.06 99.08 -0.02%
МТС, 05 24.06 99.95 0.01%
РЖД-16 об 24.06 91 -0.55%
СевСТ-Б02 11.02 100 -0.06%
ФСК ЕЭС-10 24.06 0.00%

Мнения

 

Оливер Хьюз

Председатель правления ,
Тинькофф Банк

Кредит по Facebook: будет ли технология социальной сети работать в России?

Quote.rbc.ru 18 августа 2015

В начале августа Facebook запатентовала систему, которая должна позволить определять платежеспособность заемщика на основе списка его друзей в этой социальной сети. 

 

Идея оценивать кредитный рейтинг человека с помощью его друзей не нова. В финансовом мире существует понятие affinity risk — «риск связанности». Как оно работает? Предположим, у нас есть стоматолог Иван. Обычно стоматологи — хорошие заемщики: у них стабильная профессия, они редко рискуют, не играют в казино и т.д. Наш Иван как раз такой. Скорее всего, в его окружении много других стоматологов или людей похожих профессий, и они тоже хорошие заемщики. 

 

Другой пример — мошенник Петр. Среди его друзей, наоборот, могут оказаться другие мошенники. То есть, анализируя конкретные группы людей, можно предсказать риск невозврата кредита. Еще в 1990-х годах американский банк MBNA использовал этот принцип в своей работе. Он выдавал кредитные карты через различные ассоциации и клубы по интересам. Современные банки, в частности наш банк, также используют этот метод. В нашем банке есть специальная программа — «Приведи друга». Мы поощряем людей, которые посоветовали знакомым открыть счет в нашем банке.

 

Идея использования данных, которые находятся в свободном доступе в интернете, не нова.  В России продвинутые банки также используют российские и западные соцсети для скоринга — оценки надежности клиента. Тинькофф Банк уже давно работает с большими массивами данных (Big Data) в своей оценке кредитоспособности клиентов. 

 

Но у этого метода есть ограничения. Можно использовать только те данные, которые пользователь сообщает о себе, и сложно понять поведенческую модель человека. Поэтому существует возможность ошибки в скоринге, если полагаться только на эти данные. У человека может быть 100 друзей в соцсети, но в реальности он общается постоянно только с частью из них. Это и есть его настоящие друзья, на базе которых можно сделать относительно объективный  вывод о его кредитоспособности. 

 

Судя по патенту, Facebook добавила в эту систему элемент, который будет учитывать качество и частоту связи между потенциальным заемщиком и его друзьями. Это позволит упорядочить данные о пользователях сети и сделает их более полезными. 

 

Скорее всего, алгоритм Facebook будет работать следующим образом. Он будет изучать не просто весь круг друзей потенциального заемщика. Сначала он будет оценивать активность между людьми и выявлять самые близкие контакты. То есть находить тех 20 человек, с которыми заемщик общается в реальности.  Затем Facebook будет запрашивать кредитную историю этих людей у бюро кредитных историй (если это можно сделать по законодательству той или иной страны) и на основе этих данных выставлять кредитный рейтинг. 

 

Это очень мощный инструмент, который мы бы обязательно купили. С его помощью можно сильно повысить эффективность банковского бизнеса. Например, на основе данных Facebook можно предлагать кредиты тем, у кого нет кредитной истории. Кроме того, эти данные можно применять в маркетинге.  Например, вы написали пост о том, что собираетесь в отпуск в Турцию. Банк сразу же предложит вам оформить карту для туристов и страховку. 

 

Скоро ли этот механизм заработает в России? Боюсь, что ответ на этот вопрос — нет. Такие продукты хорошо работают в США и остальном англосаксонском мире. Местные законы более либеральны и позволяют довольно легко проверить данные заемщика. В континентальной Европе, к которой относится и Россия, чтобы получить информацию о заемщике, требуется его согласие. И пока что я не вижу желания властей менять этот подход.

 

Стоит ли россиянам волноваться, если система все-таки заработает? Ответ на этот вопрос тоже нет.  Даже если у вас в окружении много людей, которые допустили просрочку по кредиту (что особенно актуально сейчас), и у вас низкий кредитный рейтинг, банк не будет принимать решение исключительно на основе данных Facebook. Они станут только одной из нескольких десятков переменных, которые использует банк. Так что бояться, что вы не получите кредит из-за ненадежных друзей, не нужно.

 

Банки не сумасшедшие. Не все, по крайней мере.

QuoteTerminal

Мои индикаторы

ММВБ 24.06 1884.41 -1.82%
РТС 24.06 912.49 -3.04%
USD ЦБ РФ 25.06 65.5287 1.88%
EUR ЦБ РФ 25.06 72.6582 -0.33%
EUR/USD 11:03 1.11 0.02%
Brent Crude Oil ICE 24.06 48.41 -5.34%

Короткие прогнозы

  текущий курс прогноз*
EUR/USD 1.1118 1.1205
GBP/USD 1.3691 1.4450
USD/JPY 102.2250 105.0000
USD000UTSTOM 65.2625 63.9500

* Консенсус-прогноз на 27.06.16

Прогнозы цен

  цель, $ % реком.
Газпром 2.55 15.91 Держать
ЛУКОЙЛ 46.37 9.44 Накапливать
Норильский никель ГМК 161.51 23.97 Держать
Ростелеком 1.43 -1.38 Держать
  прогноз* пот. абс.
USD/RUB 67.7430 2.4805
EUR/RUB 74.9421 2.4721
EUR/USD 1.1115 0.0018
GBP/USD 1.4678 0.0980
USD/JPY 110.3776 8.1476

* Консенсус-прогноз на 30.09.16

  цена, $ прогноз*
Нефть WTI 47.64 46.29
Нефть Brent 48.41 44.30
Золото 1322.40 1160.38
Медь 4670.50 4938.26
Пшеница 454.75 511.35

* Среднегодовой прогноз на 2016 год